輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)算法的智能圖像檢測方案
架空輸電線路作為電力系統(tǒng)中數(shù)量最多的電力單位,具有輸送電力連接的關(guān)鍵的權(quán)能。由于輸電線路覆蓋范圍廣,沿途地貌特征豐富,自然環(huán)境復(fù)雜,電力部門每年都要增加大量的巡線人力物力,而輸電線路巡檢是電力系統(tǒng)可靠運(yùn)行的重要手段。
傳統(tǒng)的人工巡線存在風(fēng)險(xiǎn)高、成本高、效率低等問題。同時,在地面進(jìn)行常規(guī)現(xiàn)場分析或?qū)?shù)據(jù)帶回都需要花費(fèi)大量的時間,并且可能會出現(xiàn)漏檢和誤判。這增加了巡線的成本,降低了巡線的效率,無法滿足全天候外力破壞檢測快速、準(zhǔn)確的要求。
輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)通過拍攝圖像定期采集傳輸通道的圖像數(shù)據(jù),并通過4G無線網(wǎng)絡(luò)上傳至后端監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對輸電線路周邊情況的監(jiān)測預(yù)警功能。該系統(tǒng)AI智能圖像識別技術(shù)可以快速發(fā)現(xiàn)缺陷,減少人工判讀的工作量,縮短數(shù)據(jù)處理時間,在最短時間之內(nèi)發(fā)現(xiàn)缺陷,保障線路安全穩(wěn)定運(yùn)行。
輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能圖像檢測方法。它利用深度學(xué)習(xí)算法中的目標(biāo)檢測技術(shù),快速準(zhǔn)確地識別復(fù)雜背景之中的各種缺陷。其檢測速度滿足了圖像實(shí)時監(jiān)測提速的要求,降低了巡線人員的工作強(qiáng)度和難度,進(jìn)一步提高了電網(wǎng)監(jiān)控線路的水平,使電力系統(tǒng)運(yùn)行更加安全可靠。


2022年3月1日星期二
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